AI w biznesie: kto odpowiada za błędy sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja nie jest narzędziem doskonałym – błędne decyzje algorytmu mogą prowadzić do poważnych konsekwencji.

Rozwój sztucznej inteligencji stawia społeczeństwa przed różnymi wyzwaniami. Systemy zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji, uczenia się i działania w sposób zbliżony do ludzkiego intelektu nie tylko zmieniają oblicze wielu sektorów gospodarki, lecz także podważają dotychczasowe fundamenty odpowiedzialności prawnej, prywatności i bezpieczeństwa. W efekcie przestrzeń prawna staje się areną napięć pomiędzy potrzebą innowacji a koniecznością zapewnienia ochrony obywateli.

Między innowacją a odpowiedzialnością

Od momentu wprowadzenia głębokich sieci neuronowych obserwujemy lawinowy wzrost mocy obliczeniowej i dostępności danych, co przełożyło się na skok jakości algorytmów. Przykładem jest sektor ochrony zdrowia, gdzie dynamicznie rośnie liczba badań i projektów pilotażowych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Szpitale testują algorytmy do analizy obrazów radiologicznych czy zarządzania danymi pacjentów. Badania rynkowe przeprowadzone przez Deloitte pokazują, że rynek rozwiązań AI w ochronie zdrowia między 2022 a 2023 r. wzrósł o ok. 45 proc. rocznie (do około 22,4 mld USD).

Systemy uczące się potrafią dziś dopasować leczenie do indywidualnych cech pacjenta, przewidywać przebieg choroby czy znacząco skracać czas potrzebny na analizę danych, co w praktyce przekłada się na szybsze i dokładniejsze decyzje kliniczne. Coraz...